Aplicativo de gestão de Dados Médicos para mães, pais e cuidadores.

Descrição do Projeto

Um aplicativo para celulares voltado, inicial e prioritariamente, ao uso por pessoas físicas (pais, cuidadores, tutores pet etc.) de forma gratuita, diferentemente dos programas e plataformas médicas que são voltados aos médicos, clínicas e profissionais da saúde.
O conceito do aplicativo havia sido apresentado para médicos da Unicamp anteriormente e validado como relevante para a melhor comunicação entre pacientes e médicos.
Os segmentos com potencial para atendimento seriam:
. pais e qualquer pessoa física que queiram organizar suas informações médicas dispersas;
. cuidadores e clínicas de cuidadores de idosos;
. tutores de pet;
. médicos;
. Ongs que atuem no atendimento médico, para organização de dados médicos localmente.
O objetivo inicial do aplicativo é atender a necessidade de pais e pessoas físicas, onde ele seria validado para uso. A partir daí expandir o atendimento para as necessidades específicas dos demais segmentos.
O objetivo central dele é permitir o arquivamento e organização visual de informações relevantes para um diagnóstico médico mais preciso.
Os requisitos principais do aplicativo seriam:
– Organizar dados de exames (laboratoriais, físicos, dentários, imagem) no tempo;
– Organizar contatos médicos;
– Realizar contato rápido com os médicos, de acordo com a especialidade;
– Montar dashboards gráficos evolutivos a partir dos filtros requisitados pelos médicos;
– Exportar dashbords em .pdf;
– Inserir eventos relevantes:
. Medicamentos em uso;
. Procedimentos cirúrgicos;
. Terapias;
. Dores e sensações;
. Dietas.
. Exercícios
– Auxiliar no diagnóstico e na comunicação entre paciente e médico;
– Permitir inserção de vários usuários;
– Salvar dados em nuvem;
– Avisar de horários de:
. Remédios
. Eventos de interesse com consultas agendadas (conectados ao Google Agenda);
– subir Fotos para arquivamento
– Subir arquivos em .pdf, extrair dados e organizar no banco de dados local.

Formato de saída de dados:
Dashboard gráfico evolutivo personalizável e compartilhável dos resultados de exames para cruzamento com outros parâmetros (alimentação, medicações, sintomas observados, temperatura, alterações de rotina etc.) que permitam a geração de hipóteses diagnósticas durante consultas médicas.
Ele deve ser desenvolvido a partir da plataformas de desenvolvimento, bibliotecas e APIs gratuitas ou de baixo custo, como:
FlutterFlow: Utilizado para o desenvolvimento da interface do usuário, criando telas intuitivas e responsiva em low code.
SQLite: Integração do banco de dados local para armazenar as informações dos usuários, incluindo dados de exames médicos, sintomas físicos e anotações.
Tesseract OCR: Utilizado para extrair automaticamente dados de texto das fotos de exames médicos, como nome do exame, valores de referência etc.
PyMuPDF: Utilizado para trabalhar com documentos PDF, permitindo a extração de texto e outras operações nos relatórios e documentos médicos em formato PDF.
API do Google Drive: Permitirá aos usuários fazer backup de seus dados na nuvem, integrando-se com o PyDrive, uma biblioteca Python para a API do Google Drive.
A estruturação do marketing para escalonamento é parte essencial e não é de meu conhecimento, mas é entendido como essencial para a ampliação do impacto do aplicativo junto às pessoas.

Impacto Positivo

- melhorar a comunicação entre médicos e pacientes para que o atendimento foque na geração de hipóteses diagnósticas e não na extração de dados para análise.
- organizar, proteger e evitar esquecimento de dados médicos que, para muitos pacientes, são pesados e de difícil organização em casa e no deslocamento para as consultas médicas.
- diminuir o estresse de pais e cuidadores para lembrar de eventos e sintomas relevantes para
- visualização do impacto das medicações e ações de nutrição, exercícios ou quaisquer outros eventos que podem ter tido impacto na alteração dos resultados dos exames laboratoriais, por exemplo, pedidos pelos médicos.
- sintomatologia mais precisa (fotos e descrições escritas) realizadas no momento do evento, de forma a tornar mais precisa e menos alterada ao longo do tempo
- permitir o entendimento visual da correlação entre os diagnósticos médicos e os impactos na evolução da saúde do paciente
- não necessitar de um grande servidor central, na medida em que os dados são arquivados localmente no celular ou na nuvem da própria pessoa
- permitir, aos bons médicos, focarem na relação empática com o paciente